RedEdge-P多光譜相機;農(nóng)業(yè)\林業(yè)\生態(tài)研究
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產(chǎn)品廠地：深圳市
更新時間：2025-07-21
簡要描述：RedEdge-P多光譜相機;農(nóng)業(yè)林業(yè)生態(tài)研究，RedEdge-P 多光譜相機的紅邊波段帶寬為 20nm，而部分競品多為 40nm。更窄的帶寬使其對植被脅迫的敏感度更高，能更精準(zhǔn)地捕捉植被葉綠素含量變化，例如在玉米氮肥監(jiān)測中，可精準(zhǔn)識別 2-3 葉期的缺氮癥狀。
詳細(xì)說明：
| 品牌 | 其他品牌 | 產(chǎn)地 | 進(jìn)口 |
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| 加工定制 | 否 | 重量 | 350克 |
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RedEdge-P 多光譜相機以精準(zhǔn)洞察重塑作物管理模式。五波段精細(xì)光譜捕捉，從藍(lán)光到近紅外的科學(xué)覆蓋，搭配紅邊波段對葉綠素變化的敏銳感知，讓每一寸田壟的植被健康狀態(tài)都無所遁形。1200 萬像素的光學(xué)解析力，結(jié)合厘米級定位精度，即便是單株作物的葉片長勢差異也能清晰呈現(xiàn)。無論是梯田的高低錯落，還是平原的廣袤無垠，它都能隨無人機輕盈掠過，實時生成反射率數(shù)據(jù)與植被指數(shù)圖譜，為變量施肥、病蟲害預(yù)警、產(chǎn)量預(yù)估提供科學(xué)依據(jù)，讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從 “經(jīng)驗判斷" 邁向 “數(shù)據(jù)驅(qū)動"。
光譜通道：覆蓋藍(lán)（475nm）、綠（560nm）、紅（668nm）、紅邊（717nm）、近紅外（842nm）五通道，每個波段帶寬僅 20nm。相比傳統(tǒng)四波段相機新增紅邊波段，對植被葉綠素含量變化的敏感度提升 30%。
光學(xué)設(shè)計：采用 75° 視場角定焦鏡頭，搭配 1200 萬像素 CMOS 傳感器，地面采樣距離（GSD）達(dá) 2.8cm@120 米飛行高度，可捕捉單株作物葉片的細(xì)微色差。
數(shù)據(jù)采集：五通道像素級時間同步，誤差小于 1ms，搭配 GPS/IMU 組合導(dǎo)航，消除飛行中姿態(tài)變化導(dǎo)致的光譜偏移，適用于梯田、丘陵等復(fù)雜地形的精準(zhǔn)測繪。
輻射定標(biāo)：內(nèi)置漫反射參考板與溫度傳感器，每次飛行前自動完成光譜校準(zhǔn)，數(shù)據(jù)輻射精度達(dá) ±5%，無需后期實驗室標(biāo)定，可直接輸出反射率數(shù)據(jù)，減少 40% 內(nèi)業(yè)處理時間。
動態(tài)范圍：擁有 12-bit 數(shù)據(jù)深度，支持 0.1-20000lux 寬光照場景，在正午強光與陰天弱光下均能保持光譜穩(wěn)定性。
輕量化設(shè)計：整機僅重 330g，功耗小于 3.5W，適配 Mavic 3、Phantom 4 等小型無人機，可延長無人機續(xù)航 20%，支持長航時作業(yè)。
定位精度：內(nèi)置 PPK 后處理模塊，配合 RTK 基站可實現(xiàn)厘米級定位，無需地面控制點。
軟件兼容：支持與 Pix4D、Agisoft Metashape 等軟件無縫對接，生成帶光譜信息的三維點云。配套 Altum-P Processing 軟件，一鍵生成反射率影像、植被指數(shù)圖及統(tǒng)計報表。
應(yīng)用領(lǐng)域：廣泛應(yīng)用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、生態(tài)監(jiān)測、林業(yè)調(diào)查和智慧城市等領(lǐng)域。在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中，可通過計算 16 種植被指數(shù)實現(xiàn)作物長勢監(jiān)測與變量施肥；在生態(tài)監(jiān)測中，能利用紅邊波段與近紅外波段估算森林葉面積指數(shù)；在林業(yè)調(diào)查中，搭配激光雷達(dá)點云可區(qū)分針葉林與闊葉林；在智慧城市中，可通過分析溫度歸一化植被指數(shù)評估植被健康與熱島效應(yīng)。
精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)?從宏觀到微觀的作物管理：
通過 NDVI、PRI 等 16 種植被指數(shù)計算，實現(xiàn)作物長勢監(jiān)測與變量施肥。例如，在小麥條銹病防治中，RedEdge-P 可在發(fā)病初期（孢子形成階段）通過紅邊波段異常識別病株，比目視檢測提前 14 天左右，用藥量減少 40%。配合變量噴藥無人機，每畝地節(jié)約成本 25 元，適用于規(guī)模化農(nóng)場（>1000 畝）的精準(zhǔn)管理。
生態(tài)監(jiān)測?量化植被碳匯與生物多樣性：
利用紅邊波段與近紅外波段的組合，估算森林葉面積指數(shù)（LAI），誤差 < 5%。在亞馬遜雨林碳匯項目中，RedEdge-P 數(shù)據(jù)與衛(wèi)星遙感結(jié)合，將碳儲量估算精度從 ±15% 提升至 ±8%，助力 VERRA 等碳標(biāo)準(zhǔn)的項目認(rèn)證。
林業(yè)調(diào)查?單木級三維建模：
搭配激光雷達(dá)點云，通過多光譜數(shù)據(jù)區(qū)分針葉林與闊葉林，識別率達(dá) 92%。在大興安嶺森林資源調(diào)查中，單人單日可完成 200 公頃林地的單木胸徑測量，效率是傳統(tǒng)樣方法的 20 倍，且胸徑測量誤差 < 3cm。
智慧城市?植被健康與熱島效應(yīng)評估：
通過 TNDVI（溫度歸一化植被指數(shù)）分析城市綠地降溫效應(yīng)，如在上海浦東新區(qū)的綠化規(guī)劃中，RedEdge-P 數(shù)據(jù)顯示香樟樹林的降溫幅度比草坪高 1.8℃，為城市行道樹選型提供數(shù)據(jù)支撐。
RedEdge-P多光譜相機;農(nóng)業(yè)\林業(yè)\生態(tài)研究
